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AI 模型訓練流程
IntelliGo 使用超過數十億的音頻數據訓練深度神經網路(DNN)算法,使 DNN 模型能在各種複雜噪聲環境中精準識別人聲,過濾掉其他非人聲的音訊。這種創新的訓練流程使我們的語音增強技術在各種噪音環境下具備出色的泛化能力。
AI 智能降噪算法
intelliGo 的降噪技術可應用於上行方向,不僅能消除穩態和非穩態噪音,還能保持語音質量,避免語音失真,從而提升遠端聽者的通話聽覺體驗。這項技術也可應用於下行方向,當對方在嘈雜環境中通話時,使用者能清晰聽取他人的聲音。
AI 智能波束成形算法
intelliGo 的突破性AI波束成形技術融合深度神經網絡(DNN)與先進聲學工程,能從多個麥克風中提取特定方向的聲源,有效過濾掉預定方向以外的干擾聲音,包括不需要的噪音和干擾者的聲音。
AI 智能回音消除
聲學回音消除技術允許全雙工模式,能在雙方同時說話時增強語音並消除回音。通過AI深度學習方法,此解決方案還能處理低信噪比(SER)和非線性回音等較為挑戰情況。相比傳統的回音消除方法,我們的聲學回音消除技術對於機構設計得依賴性較低,從而提供更穩定和高效的解決方案。
AI 智能混響消除
我們的人工智能去混響技術可有效消除在音樂廳或聲學反射表面較多的空間中產生的回聲。該技術通過提高Direct-to-Reverberant Ratio (DRR)的比率 ,使人聲聽起來更近、更清晰。我們的深度神經網路模型能夠處理長尾回聲和複雜的聲學路徑變化,顯著改善各種聲學環境中的音訊品質,為用戶提供卓越的聽覺體驗。
AI 智能嘯叫抑制
intelliGo的人工智慧處理器採用先進的嘯叫抑制技術,可有效消除由喇叭撥出的聲音再被麥克風收入所引起的嘯叫雜訊。這種閉環回饋產生的嘯叫通常是窄帶且響亮的,容易導致喇叭輸出飽和。我們的AI處理器能夠在整個信號頻帶內快速動態地跟蹤嘯叫雜訊,實現高效抑制。與傳統方法相比,這種基於AI的解決方案具有更強的適應性和更快的回應速度,可以在各種複雜的聲學環境中提供穩定的嘯叫抑制效果,大大提升音訊系統的使用體驗。
AI 智能遠場拾音
我們的AI 遠場拾音技術是一種先進的音訊處理解決方案,能夠只將遠距離說話者的聲音調整到清晰可聽的一致水準,但不會同時放大背景雜音。無論說話者聲音大小、遠近如何,該技術都能即時將其音量歸一化到相同水準。這意味著,即使在複雜的聲學環境中,無論說話者聲音洪亮或輕柔,距離近或遠,都能保持一致的音量。這種智慧音量調節確保了流暢舒適的對話體驗。
產品應用
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